池化层

作用

1. 减少特征图大小
2. 过滤干扰信息（只会选取最强激活值，垃圾数据直接被干掉）
3. 提供小范围的平移不变性(因为不论在哪里，都只选最大的作为特征)

配置

1. 不设置padding
2. 没有重叠
3. 一般设置2*2 所以输出一般是输入的尺寸的一般。

注意：因此它是分通道进行的，不会改变通道数！这是和卷积层的区别。 这是因为池化层并没有可学习的参数，只是保留最大特征，消除其他特征。而且在不同通道（特征）取最大值没有意义，所以池化层是对每个通道独立操作的。（池化层因为没有可学习的参数，所以运算简单，效率高）

平均池化层

最大池化层是取区域内的最大值，而平均池化层是取区域内的平均值。平均池化层在某些情况下可以更好地保留图像的整体信息，但在提取显著特征方面通常不如最大池化层有效。

上采样和下采样

下采样（Downsampling）是指通过池化层或卷积层减少特征图的空间尺寸，从而降低计算复杂度和内存使用。

上采样（Upsampling）则是通过插值或反卷积等方法增加特征图的空间尺寸，常用于生成更高分辨率的图像或恢复空间信息。