池化层
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2025-10-27
池化层

作用
- 减少特征图大小
- 过滤干扰信息(只会选取最强激活值,垃圾数据直接被干掉)
- 提供小范围的平移不变性(因为不论在哪里,都只选最大的作为特征)
配置
- 不设置padding
- 没有重叠
- 一般设置2*2 所以输出一般是输入的尺寸的一般。
注意:因此它是分通道进行的,不会改变通道数!这是和卷积层的区别。 这是因为池化层并没有可学习的参数,只是保留最大特征,消除其他特征。而且在不同通道(特征)取最大值没有意义,所以池化层是对每个通道独立操作的。(池化层因为没有可学习的参数,所以运算简单,效率高)
平均池化层
最大池化层是取区域内的最大值,而平均池化层是取区域内的平均值。平均池化层在某些情况下可以更好地保留图像的整体信息,但在提取显著特征方面通常不如最大池化层有效。
上采样和下采样
下采样(Downsampling)是指通过池化层或卷积层减少特征图的空间尺寸,从而降低计算复杂度和内存使用。
上采样(Upsampling)则是通过插值或反卷积等方法增加特征图的空间尺寸,常用于生成更高分辨率的图像或恢复空间信息。
