优点：

• 使用范围广

  不管是是否监督学习，神经网络都可以用来解决很多问题。

  不同数据类型来者不拒

• 效果好

  泛化能力强，可以解决复杂的非线性问题。

  容错能力高

• 性能好

不足之处

• 训练难度较大

• 训练时间长

• 黑盒不可解释性

最适用于：

• 数据规模庞大，人工提取特征困难

• 无需解释，只要结果